А. В. Пилипук
Конкурентоспособность предприятий пищевой промышленности Беларуси в условиях построения евразийского экономического союза
| Предыдущая |
2.3. Методика выработки отраслевой стратегии кластеризации
В соответствии с целевыми задачами преобразования сферы АПК его дальнейшее развитие предполагается осуществлять на базе кооперации и интеграции с формированием разноуровневых многоотраслевых и узко- специализированных объединений, охватывающих технологические це- почки – от производства сырья до его переработки и реализации продо- вольствия. Их задача – объединить деятельность субъектов АПК по произ- водству и переработке сырья, торговых и финансово-кредитных органи- заций, а также предусмотреть перспективу перерастания этих структур в крупные конкурентоспособные, экспортно ориентированные корпора- ции и их выход на межгосударственный уровень.
Относительно пищевой промышленности указанные выше приорите- ты предполагают оптимизацию структуры и объемов производства про- дуктов питания в соответствии с накопленным потенциалом организа- ций, приоритетными компетенциями и рыночным спросом. В связи с этим возникает потребность в использовании определенной методичес- кой основы для выявления и сопоставления различных вариантов, напри- мер, типологического анализа для выделения качественно отличных и од- новременно внутренне однородных групп предприятий сферы АПК, на основе которых в дальнейшем можно формировать эффективные коопе- ративно-интегрированные структуры в обрабатывающей отрасли АПК. Экономическая целесообразность подобных образований заключает-
ся, как показывает практика, в попытке максимальной диверсификации производственной деятельности и снижении сбытовых рисков. Важной причиной объединения деятельности различных структур АПК является также снижение трансакционных издержек в результате наиболее эффек- тивной координации работы возможных участников (концентрация ре- сурсов на приоритетных направлениях, оптимизация схемы налогообло- жения, координация системы управления и т. д.). Такие формы можно назвать экономическими кластерами, которые основаны на системе со- гласованных экономических интересов.
Генезис приведенного понятия включает исследования различных пе- риодов и экономических школ. Например, важно выделить А. Маршалла («локализованная промышленность» – концентрация специализирован- ных отраслей в отдельных регионах Англии), И. Толенадо и Д. Солье («фо- льеры», или группы технологических секторов Франции), Е. Дахмена
(«блоки развития» в Швеции), М. Портера, который впервые логически описал и раскрыл феномен кластеров в экономике и выдвинул теорию национальной, государственной и местной конкурентоспособности, ко- торая, по результатам его исследований, базируется на связях предприя- тий и организаций, формирующих кластер [25, с. 78; 26].
Таким образом, в данном контексте уместно придерживаться выво- дов исследований М. Портера, который выделил принципиально новый структурный элемент в совокупности объектов конкуренции. По его оп- ределению, экономический кластер представляет собой сообщество скон- центрированных по географическому, отраслевому либо иному принци- пу организаций либо тесно связанных отраслей, взаимно способствую- щих росту их конкурентоспособности [133]. Вместе с тем установлено, что предприятия и организации, входящие в состав экономического клас- тера, в совокупности формируют интегрированную систему производ- ства добавленной стоимости одного конечного продукта либо товарной категории с высокой потребительной стоимостью. Следовательно, клас- тер, как правило, имеет определенную продуктовую специализацию. В этой связи целесообразно называть такие объединения продуктовыми кластерами.
В результате комплексного исследования вопросов кластеризации нами установлено, что в основе процесса создания продуктовых кластеров пред- ставляется возможным выделить четыре неотъемлемых условия: конку- ренция, кооперация, производственная специализация и экспортная ори- ентированность.
Устойчивое функционирование продуктового объединения кластер- ного типа основано на внутренней конкуренции (за ресурсы, потребите- лей, лучшие кадры, научные достижения и пр.), а при выходе на внешний рынок – на кооперации с использованием единых каналов снабжения, реализации и продвижения конечной продукции. Вместе с тем необходи- мо отметить, что большинство участников кластера не конкурируют меж- ду собой непосредственно, а концентрируют ресурсы на обслуживании различных рыночных ниш (то есть предприятия не делят последние, а создают, увеличивают и развивают собственные сегменты за счет пози- ционирования своих продуктов под потребности разных отраслей и рыноч- ных ниш) и совместной разработке новых, пользующихся спросом това- ров и услуг. Функционирование и развитие продуктового кластера требу- ют существенных ресурсов. Основным финансовым источником для их фор- мирования в долгосрочной перспективе становится прибыль от экспорта конечного продукта специализации, конкурентоспособного на внешнем рынке и имеющего высокую потребительную стоимость. Повышение сово- купной эффективности кластера достигается за счет производственной специализации, а предприятия объединения в долгосрочной перспективе сосредотачиваются на тех видах деятельности (производство, реклама, тор- говля, логистика и пр.), которые выполняются ими наиболее эффективно, что объективно ведет к делегированию производства промежуточных продуктов и оказания услуг предприятиям региона, специализирующим- ся на этих направлениях.
Таким образом, конкуренция создает благоприятные возможности для выделения и развития рыночных сегментов. Специализация ведет к повы- шению совокупной эффективности системы, поиску и внедрению инно- вационных технологий и методов хозяйствования. Кооперация повышает совокупную конкурентоспособность предприятий во внешнеторговой деятельности, доходы от которой становятся основным источником раз- вития кластера. Установлено, что такой подход особенно выгоден регио- нам, так как дает возможность роста конкурентоспособности местного бизнеса, увеличения доходности региона, а также решает проблемы заня- тости населения.
Исходя из вышеизложенного установлено, что формирование клас- терных структур в аграрном комплексе позволяет реализовать ряд конку- рентных преимуществ. Во-первых, в их составе быстро накапливаются целевые ресурсы. Во-вторых, здесь формируется доступная и точная ин- формационная база о потребностях рынка, технологиях, научных дости- жениях. В-третьих, при совпадении интересов управленческого звена, соб- ственников и производителей возможны быстрые прорывы в инноваци- онном развитии агропромышленного производства.
В связи с тем, что конечный продукт создается в предприятиях перераба- тывающей промышленности, формирование продуктовых кластеров в АПК Беларуси должно быть основано на исследовании приоритетных направле- ний их деятельности. Исходными предпосылками для такой оценки являются: наличие и состояние производственных мощностей перерабатываю-
щих предприятий;
потенциал роста объемов производства и продаж по определенным видам продовольствия;
объективная необходимость повышения конкурентоспособности на- ционального аграрного комплекса в целом;
исходная структура агропромышленного производства для дальней- шего развития и совершенствования исходя из перспективных потребно- стей региона, страны и внешнего рынка;
возможность привлечения различных видов (в том числе частных) инвестиций в основной капитал.
В целях выявления предприятий, на базе которых целесообразно созда- вать продуктовые кластеры, и организаций, которые могут быть включены в их состав, нами предложено применять статистическую процедуру кла- стерного анализа, предназначенную для разделения совокупности объек- тов на однородные группы (кластеры). Если данные выборки представить как точки в признаковом пространстве, то задача кластеризации сводится к определению «сгущений точек». Следовательно, объекты в каждом кла- стере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в дру- гих кластерах.
Основная цель такого анализа – разработка мероприятий по реструк- туризации предприятий АПК (потенциальных участников кластера), а именно комплекса мер организационного, технического и технологичес- кого характера, направленных на достижение параметров, необходимых для реализации устойчивого социально-экономического развития АПК. Следует отметить, что кластеризация является описательной процеду- рой. Она не дает оснований для статистических выводов, но предоставляет
возможность провести разведочный анализ и изучить структуру данных.
По результатам выполненного исследования нами выделен ряд этапов кластерного анализа, включающий: формулировку проблемы кластери- зации; выбор соответствующего способа измерения расстояния между переменными; принятие решения с учетом числа кластеров и оценку достоверности процесса кластеризации [133].
Таким образом, кластер, как показало изучение, целесообразно ха- рактеризовать как группу объектов, имеющих общие свойства и два ос- новных признака – внутренняя однородность и внешняя изолированность. Анализ свидетельствует, что в отличие от других статистических методов процедуры кластерного анализа используются в большинстве случаев, когда отсутствуют какие-либо априорные гипотезы относительно клас- сов, что позволяет более корректно произвести описательную стадию исследования [133].
В настоящий момент можно выделить ряд различных методов класте- ризации, основанных на использовании матриц сходства, оценке функ- ций плотности статистического распределения, эвристических алгорит- мах, математическом программировании и др. Вместе с тем анализ пока- зывает, что преобладающая часть этих алгоритмов методически исходит из одной предпосылки – гипотезы компактности, то есть признаки, при- надлежащие одному и тому же кластеру, близки между собой, а измере- ния, принадлежащие разным классам, хорошо разделимы.
Предлагаемый подход рассмотрен нами ранее на примере молокопе- рерабатывающих предприятий Беларуси [198], доля которых в совокуп- ном выпуске отрасли составляет более 25 %, в экспорте – более 40 %. Следовательно, молочнопродуктовый подкомплекс может быть представ- лен как наиболее удачный пример для проведения кластерного анализа с целью выделения точек роста конкурентоспособности экономических кластеров.
Для выявления и описания сходств между объектами (предприятия- ми) нами определена совокупность переменных, отражающих объем производства по девяти основным видам молокопродуктов по каждому из рассматриваемых предприятий (в % от произведенного в республике, т):
Х1 – масло сливочное; Х2 – сыры жирные;
Х3 – сыры твердые;
Х4 – цельномолочная продукция; Х5 – сухое цельное молоко (СЦМ); Х6 – мороженое;
Х7 – сухое обезжиренное молоко (СОМ), заменитель цельного молока (ЗЦМ), сухая сыворотка;
Х8 – казеин;
Х9 – консервы молочные.
Вместе с тем анализ показал, что включение даже одной или двух, не
имеющих отношения к группированию, переменных может существен- но исказить результаты кластеризации. В этой связи в качестве ограничи- вающего выбор переменных критерия нами принят индекс Херфиндаля – Хиршмана (IHH), который широко известен в научной литературе как ха- рактеризующий наличие на рынке монопольной власти (возможность организации влиять на рынок). Индекс отражает концентрацию отраслево- го рынка, или степень распределения «рыночной власти» между всеми его участниками, и определяется суммой квадратов долей всех предприятий, действующих на рынке (принимает значения от 0 в случае идеальной конку- ренции – когда на рынке бесконечно много продавцов, каждый из которых контролирует ничтожную долю рынка, до 10 000 – когда на рынке действует только одно предприятие, производящее 100 % продукции). Следовательно, чем больше значение индекса, тем меньше концентрация продавцов на рын- ке. Основное преимущество индекса – способность «чутко» реагировать на перераспределение долей между предприятиями, действующими на рынке. Он представляет сопоставимую информацию о возможности организации влиять на рынок в условиях разных рыночных структур.
Проведенные нами исследования уровня рыночной конкуренции в молочнопродуктовом подкомплексе показали, что по большинству кате- горий индекс Херфиндаля – Хиршмана не превышает 600, что говорит о достаточном уровне конкуренции для формирования на их основе эконо- мических кластеров. Вместе с тем анализ свидетельствует о высокой моно- польной власти отдельных предприятий по трем группам молокопродуктов. Например, ОАО «Рогачевский МКК» оказывает значительное влияние на продажи консервов молочных, занимая тем самым доминирующее положение в данном рыночном сегменте. Следовательно, для повыше- ния достоверности кластеризации с целью выделения групп предприя- тий, на основе которых возможно создать эффективные экономические кластеры, целесообразно исключить категории с высоким уровнем мо- нопольной власти отдельных предприятий. В результате «усечения» сфор- мирована совокупность признаков, отражающих рыночную долю по шести видам продукции по каждому из рассмотренных предприятий. Также из выборки исключены компании, производящие ограниченный ассортимент продукции (например, только мороженое).
Анализ показал, что алгоритмы кластерного анализа следует формули- ровать в терминах дистанций, которые представляют собой расстояние меж- ду объектами. За меру однородности объектов нами принята наиболее час- то используемая метрика – евклидово расстояние [133], которая обладает определенными преимуществами. Например, расстояние между двумя объектами не изменяется при введении в анализ нового. В данной связи ука- занный метод является эффективным приемом группировки параметров схожести (отражает меру сходства или близости объектов между собой по всей совокупности используемых признаков) через расстояния между объек- тами в метрике, без чего само понятие «кластер» во многом теряет смысл.
Таким образом, перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами. В рассмотренной выборке изначально нами выделено 402 (6 продуктовых групп для 67 предприятий) кластера, каждый из которых включает по одному элементу. Для проведения расчетов по кластеризации нами применен метод k-средних и использован специали- зированный программный пакет Statistica 6.0, где данная процедура вы- полняется автоматически. В результате решения задачи было выявлено пять различных кластеров, каждый из которых имеет четко выраженные отличия от других кластеров (рис. 2.8).
Например, в первый кластер вошли семь предприятий, занимающих наи- большую долю рынка в категории «казеин – Х8» и имеющих относительно высокие показатели по таким продуктам, как «масло сливочное – Х1» и «цель-
номолочная продукция – Х4» (ОАО «Молочные продукты» – 11,5 %, ОАО
«Оршанский ЗПС» – 8,5 % и др.). Ко второму кластеру отнесены четыре
предприятия, которые в больших объемах производят цельномолочную про- дукцию (ОАО «Савушкин продукт» – 12,3 %, КПУП «Гормолзавод № 3» – 10,6, ОАО «Гормолзавод № 1» – 7, ОАО «Гормолзавод № 2» – 5 %), тогда как четвертый кластер представляет собой группировку, в которую вошло 41 предприятие, не имеющее какой-либо выраженной специализации.
Для проведения адекватной проверки надежности результатов клас- теризации [133, 198] применены методы анализа евклидова расстояния
Рис. 2.8. Показатели средних кластерных центров по переменным в выявленных кластерах
между кластерными центрами (установлено, что выявленные классы объектов хорошо разделены (>1)) и повторение процедуры кластериза- ции при случайном изменении порядка случаев в выборке (полученные решения показали стабильный результат).
Выводы по кластеризации позолили качественно описать выбранную совокупность предприятий, предложить структуру и состав экономичес- ких кластеров в молочнопродуктовом подкомплексе республики. Так, предприятия, вошедшие в классы с наибольшими объемами производ- ства по категориям (1–5 кластеры), могут стать точками роста для интег- рации (различными методами: реорганизация, присоединение и др.) про- изводителей, до настоящего времени не сумевших занять определенные рыночные ниши (4-й кластер).
Выполненный нами анализ позволил выделить следующие основные факторы успешного развития кластерных объединений: стимулирование науки и образования, внедрение инноваций и НИР, стратегическое плани- рование, продвижение экспорта, инвестиции, опыт работы и активность управляющего кластером, взаимное доверие и интенсивность взаимо- действия субъектов, наличие информативного веб-ресурса в сети Интер- нет. В числе новейших современных инструментов нами выделены: поддер- жка кластеров с реальным или потенциальным глобальным спросом; четкая прописанная межведомственная координация управляющих структур; сни- жение барьеров межкластерного взаимодействия и кооперирования; высо- коквалифицированный кластерный менеджмент с соответствующей опла- той и регулярной оценкой; реализация стратегий специализации регионов. Наибольшее положительное влияние выявлено в рамках региональных программ развития (структурные реформы, региональные конкурентные преимущества, рост производительности и оплаты труда и др.).
Изученная нами теория и методология [52, 73, 79, 125, 133, 150, 156], а также мировая практика применения инструментов кластеризации [114, 207, 230, 262, 263, 264, 271, 296, 297, 298, 299] указывают на целесообразность выделения следующей последовательности формирования, накопления и трансформации частных активов в ресурсы и инфраструктуру с дальнейшей институционализацией в сетевой капитал, монетизация которого обеспечи- вается действием внешних эффектов (экстерналий – издержки либо выгоды от рыночных сделок, не отраженные в стоимости) [5, 204], влияющих на рост производительности и территориальное размещение компаний:
- Формирование и накопление частных активов реализуется на осно- ве выявления одной либо связанных отраслей с потенциалом реализации эффектов распространения знаний, повышения оплаты труда (высокий спрос), снижения барьеров входа/выхода, обеспечивающих периферий- ный рост смежных отраслей на базе природных, географических, эконо- мических либо других естественных/приобретенных благоприятных пре- имуществ (доступность к высококвалифицированной рабочей силе, зна- чимые научные исследования и разработки, защита прав собственности, развитый финансовый рынок, открытость внешней торговле и инвести- циям и др.), положительных эффектов предыдущего опыта (path dependence), соответствующей, стимулирующей развитие государствен- ной политики, а также с учетом случайных факторов14;
- Расширение ресурсов кластера (функция аллокативности) обеспе- чивается сокращением барьеров входа/выхода новых компаний (финан- совая и административная поддержка), консалтинговыми инструмента- ми повышения квалификации кадров, формированием привлекательных условий для прихода в кластер высококвалифицированного персонала из других отраслей и регионов, обучающего в дальнейшем в том числе и местные кадры (высококвалифицированное окружение позволяет луч- шим кадрам интенсивно развиваться), ослаблением и устранением по- следствий доминирования крупных компаний (в рамках антимонополь- ного законодательства ограничения злоупотреблений рыночной властью), регулярным бенчмаркингом (конкурентным сопоставлением) с другими кластерами. В качестве ключевых целевых индикаторов нами предложе- ны, во-первых, снижение относительных затрат входа/выхода (отражают объем спроса на специализированные активы), во-вторых, количество привлеченных высококвалифицированных кадров (по уровню оплаты труда), рост занятости и заработной платы, в-третьих, объемы инвести- ций, в том числе иностранных, в-четвертых, уровень (относительная доля)
14 Роль случайного стечения обстоятельств описана в работе А. Алчиана, выде- ляющего его в качестве ключевого свойства среды, «которая определяет, что будет отобрано, а также степень «одобрения» и жизнеспособности» [4, c. 38].
и качество (глубина и широта ассортимента, наличие премиальных про- дуктов) спроса и др., в-пятых, увеличение числа поставщиков и сокраще- ние сроков получения необходимых факторов и ресурсов бизнеса. Реали- зация функции аллокативности ведет к динамичному обновлению состава участников, что является важной отличительной особенностью кластера и значимым ресурсом втягивания вертикальных цепочек формирования сто- имости и диверсификации развития в пределах отраслей и регионов;
- Формирование инфраструктуры кластера (функция инновацион- ности) на базе частных активов его субъектов осуществляется через реа- лизацию государственных, региональных и международных программ развития науки, образования, инновационную и кластерную политику, включающую меры поддержки коммерциализации результатов НИР, уп- рощение венчурного финансирования, создание условий (финансовых и бытовых) реализации научных исследований и внедрения результатов в производство, организацию и финансирование технопарков, инкубато- ров, стартап-мероприятий, объектов для проведения исследований, ис- пытаний, контрольно-измерительных тестов, баз данных о современных тенденциях и инновационных трендах, технологический консалтинг и тре- нинги, защиту интеллектуальной собственности, разработку и официальное утверждение методологии учета гудвилла компаний, привлечение и макси- мально полное сопровождение инвесторов, оплачивающих и стимулиру- ющих приток, апробацию и отбор новых идей, технологий, продуктов.
Устойчивый поток инноваций обеспечивает динамичное перемещение частных активов в инфраструктурные. Множество инноваций исключает их редкость и вычитаемость, а значительное их сокращение ведет к искусствен- ному созданию барьеров (правообладателями), росту оппортунизма, усиле- нию конфликтных форм взаимодействия по той причине, что каждая инно- вация становится важным и редким источником монопольной прибыли. В качестве целевых индикаторов нами предложено учитывать количествен- ные показатели новых инновационных и исследовательских центров, сбо- рочных производств и дочерних представительств крупных транснациональ- ных компаний, научных организаций, инновационных инкубаторов, совме- стных инноваций, внедренных внешних запатентованных технологий и ноу- хау, уровень интенсивности обновления основных фондов, инвестиции в инновационные проекты и стартапы, пилотные кластерные проекты, зат- раты на НИР в обороте кластера, объем и структуру государственных рас- ходов на стимулирование инноваций, предпринимательства, рост произво- дительности, патенты, количество ученых и их индекс цитирования и др.;
- Формирование сетевого капитала кластера за счет:
во-первых, устранения вычитаемости (редкости) ресурсов (функция экспортоориентированности) за счет мер по организации и развитию
экспортных каналов сбыта (исключает ограничения емкости внутреннего спроса) и продвижению, привлечению внешних инвесторов (устраняет ог- раничения внутреннего финансирования), выявлению и исключению из под- держки компаний, ориентированных исключительно на внутренний рынок, созданию открытых для субъектов кластера баз данных экспортных рынков, потребительских предпочтений, внешних требований и стандартов, условий реализации и др. Целевые критерии включают относительные темпы роста экспортеров товаров и услуг кластера (30–40 % экономического роста), долю в общем мировом экспорте (объем и структура продаж продукции кластера на зарубежных рынках) и в совокупном объеме продаж региона/страны на внешнем рынке, возрастающую динамику роста продаж и др.;
во-вторых, снижения возможностей монопольного использования (в том числе злоупотребления доминирующим положением) специфи- ческих ресурсов (функция специализации), приспособленных под потреб- ности производства продукта специализации кластера, сохраняющих сто- имость для его субъектов. Достигается за счет привлечения поставщиков, подстроенных под специфику кластера услуг, технологий и продуктов (по- зволяет решить проблему оппортунизма при специфических сделках меж- ду двумя субъектами, так как в кластере специфические объекты могут быть реализованы множеству агентов), развития специализированного рын- ка труда (ускоряет процессы поиска и привлечения высокоспециализиро- ванных и квалифицированных кадров), создания веб-ресурса кластера (вклю- чающего информационные базы о составе стоимости и интенсивности ис- пользования инфраструктуры, регулярную публикацию аналитических от- четов), привлечения новых поставщиков, совместных закупок, упрощения доступа, организации взаимодействия субъектов кластера (совещания, об- ращения, консультации, коммуникационные площадки и др.). В числе целе- вых показателей нами предложено использовать сопоставимые данные про- изводства, добавленной стоимости, производительности и продаж продукта специализации кластера по отношению к региону, стране, миру; уровень и интенсивность использования инфраструктуры кластера, в том числе по отношению к сравниваемым системам; наличие и соблюдение формальных (рекомендации, регламенты и схемы продвижения и реализации продук- ции на экспорт, бренд региона и кластера)и неформальных (ключевые компании и продукты, обеспечивающие экспортную ориентацию кластера, стратегия выделения и усиления конкурентных преимуществ продукции кла- стера) правил взаимодействия конкурентов;
- Материализация сетевого капитала кластера в частные активы его субъектов обеспечивается синергией связанных видов деятельности по- средством формирования благоприятного имиджа на внешних рынках (бренд кластера), усиления уникальных преимуществ и групповой идентичности
(высокий уровень личного доверия и взаимодействия собственников, ра- ботников, представителей государства, науки, образования и других орга- низаций кластера), повышения мобильности персонала и доступности различного рода личной коммуникации специалистов компаний класте- ра (в том числе за счет изменения места работы), достижения эффекта испытательного полигона в собственном регионе (устранение рисков ка- чества и безопасности продукции кластера, исключающих информаци- онную асимметричность), создания и эффективной организации коорди- нирующей структуры кластера (функции: совершенствование системы управления, бизнес-планирования, оценка деятельности по количествен- ным и качественным критериям, рост разнообразия продуктов и услуг для субъектов кластера), расширения взаимных обязательств участников кластера в вопросах обмена информацией, специалистами, опытом, зна- ниями и др., организации, вхождения и активного участия в деятельности надкластерных аналитических центров (например, кластерная обсервато- рия в ЕС), регулярной публикации востребованных аналитических обзо- ров, лоббирования улучшений условий развития предпринимательства. Оценку нами предложено выполнять по показателям, во-первых, возрас- тающей или стабильной динамики потока инновационных разработок, патентов, ноу-хау, технологий и др., обеспечивающей монетизацию соци- ального капитала в конкурентные активы, во-вторых, консолидации и оп- тимизации (снижение стоимости и повышение интенсивности) ресурсов в рамках вертикальных цепочек стоимости, в-третьих, оценки эффектив- ности кластера и координирующей структуры (бенчмаркинг, бизнес-пла- нирование и др.).
Анализ потенциала внедрения принципов кластерной организации в Беларуси показывает, что подобные проекты требуют как частных источ- ников финансирования, так и создания специализированных фондов, ос- нованных на бюджетных источниках. В данной связи предлагаем созда- вать такие формирования на базе крупных структур (Национальная ака- демия наук Беларуси, концерны, холдинги), которые путем перераспреде- ления финансовых потоков смогут финансировать их работу под четко заданные цели с привлечением средств специализированных инноваци- онных фондов, например, на базе созданного в Национальной академии наук Беларуси Межведомственного координационного совета по про- блемам питания для целей стимулирования инноваций через преодоле- ние различного рода барьеров (правовых, финансовых, организацион- ных, административных и др.) взаимодействия участников.
| Предыдущая |