Часть 1. Фундамент прикладной статистики

1.2. Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в прикладной статистике

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

1. Описание данных с помощью гистограмм и непараметрических оценок плотности.

2. Сравнительный анализ методов оценивания параметров и характеристик.

3. Преимущества одношаговых оценок по сравнению с оценками метода максимального правдоподобия.

4. Непараметрический регрессионный анализ.

5. Аксиоматическое введение метрик и их использование в статистике объектов нечисловой природы.

6. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах.

7. Оптимизационные постановки в вероятностно-статистических задачах принятия решений.