Орлов А.И.
Прикладная статистика
М.: Издательство «Экзамен», 2004.
Предыдущая |
Часть 1. Фундамент прикладной статистики
1.2. Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в прикладной статистике
Контрольные вопросы и задачи
1. Расскажите о понятиях случайного события и его вероятности.
2. Почему закон больших чисел и центральная предельная теорема занимают центральное место в вероятностно-статистических методах принятия решений?
3. Чем многомерный статистический анализ отличается от статистики объектов нечисловой природы?
4. Имеются три одинаковые с виду ящика. В первом а белых шаров и b черных; во втором c белых и d черных; в третьем только белые шары. Некто подходит наугад к одному из ящиков и вынимает из нее один шар. Найдите вероятность того, что этот шар белый.
5. Пассажир может воспользоваться трамваями двух маршрутов, следующих с интервалами Т1 и Т2 соответственно. Пассажир может прийти на остановку в некоторый произвольный момент времени. Какой может быть вероятность того, что пассажир, пришедший на остановку, будет ждать не дольше t, где 0<t<min(T1,T2)?
6. Два стрелка, независимо один от другого, делают по два выстрела (каждый по своей мишени). Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для первого стрелка p1, для второго p2.Выигравшим соревнование считается тот стрелок, в мишени которого будет больше пробоин. Найти вероятность того, что выиграет первый стрелок.
7. Полная колода карт(52 листа) делится наугад на две равные пачки по 26 листов. Найти вероятности следующих событий:
A - в каждой из пачек окажется по два туза;
B - в одной из пачек не будет ни одного туза, а в другой все четыре;
C - в одной из пачек будет один туз, а в другой три.
8. Случайная величина X принимает значения 0 и 1, а случайная величина Y - значения (-1), 0 и 1. Вероятности P(X=i, Y=j) задаются таблицей:
P(X=i, Y=j) |
Y = - 1 |
Y = 0 |
Y = 1 |
X = 0 |
1/16 |
1/4 |
1/16 |
X = 1 |
1/16 |
1/4 |
5/16 |
Найдите распределение случайной величины Z = XY, ее математическое ожидание и дисперсию.
9. В условиях задачи 8 найдите распределение случайной величины W = X/(Y+3), ее математическое ожидание и дисперсию.
10. Даны независимые случайные
величины X и Y такие, что М(X) = 1 , D(X) =
Предыдущая |