Орлов А.И.
Нечисловая статистика
М.: МЗ-Пресс, 2004.
| Предыдущая |
Глава 3. Статистика нечисловых данных конкретных видов
Темы докладов и рефератов
1. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в порядковой шкале.
2. Ранговые методы математической статистики как инвариантные методы анализа порядковых данных.
3. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в шкале интервалов.
4. Показатели разброса, связи, показатели различия (в том числе метрики) в шкале отношений.
5. Теорема В.В. Подиновского: любое изменение коэффициентов весомости единичных показателей качества продукции приводит к изменению упорядочения изделий по средневзвешенному показателю.
6. Рассчитайте мощность статистик W и N, рассматриваемых в теории равномерно распределенных случайных толерантностей.
7. Изучите распределение при альтернативах статистики Т, используемой для проверки однородности двух групп люсианов (при безграничном росте объемов групп).
8. Несмещенные оценки в прикладной статистике.
9. Применение метода проверки гипотез по совокупности малых выборок в задачах обнаружения эффекта и проверки однородности [5, гл.4].
10. По данным примера в разделе 3.5 найдите методом наименьших квадратов взаимное положение четырех нефтяных компаний на оси «качество бензина», т.е. найдите их «ценности» V1, V2, V3, V4.
11. Методы оценивания функции принадлежности нечеткого множества.
12. Описание данных для выборок, элементы которых – нечеткие множества.
13. Регрессионный анализ нечетких переменных.
14. Непараметрические оценки плотности распределения вероятностей в пространстве нечетких множеств.
15. Классификация мнений экспертов и проверка согласованности.
16. Использование люсианов в теории и практике экспертных оценок.
17. Математические методы формирования итогового мнения комиссии экспертов.
| Предыдущая |