А.И.
Орлов
Математика случая
Вероятность и статистика – основные факты
Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004.
Предыдущая |
6. Некоторые типовые задачи прикладной статистики и методы их решения
Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции
Статистические методы используют, в частности, для анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Цель - подготовка решений, обеспечивающих эффективное функционирование технологических единиц и повышение качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции. Статистические методы следует применять во всех случаях, когда по результатам ограниченного числа наблюдений требуется установить причины улучшения или ухудшения точности и стабильности технологического оборудования. Под точностью технологического процесса понимают свойство технологического процесса, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции. Под стабильностью технологического процесса понимают свойство технологического процесса, обусловливающее постоянство распределений вероятностей для его параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне.
Целями применения статистических методов анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции на стадиях разработки, производства и эксплуатации (потребления) продукции являются, в частности:
• определение фактических
показателей точности и стабильности технологического процесса, оборудования или
качества продукции;
• установление
соответствия качества продукции требованиям нормативно-технической документации;
• проверка соблюдения технологической
дисциплины;
• изучение случайных и
систематических факторов, способных привести к появлению дефектов;
• выявление резервов производства и
технологии;
• обоснование технических норм и
допусков на продукцию;
• оценка результатов
испытаний опытных образцов при обосновании требований к продукции и нормативов
на нее;
• обоснование выбора
технологического оборудования и средств измерений и испытаний;
• сравнение различных образцов
продукции;
• обоснование замены сплошного
контроля статистическим;
• выявление возможности
внедрения статистических методов управления качеством продукции, и т.д.
Для достижения перечисленных выше целей применяют различные методы описания данных, оценивания и проверки гипотез. Приведем примеры постановок задач.
Предыдущая |