Бизнес-портал для руководителей, менеджеров, маркетологов, экономистов и финансистов

Поиск на AUP.Ru


Объявления

Гриненко С.В.
Организационно-управленческое моделирование научно-образовательной инфраструктуры профессионального сообщества: от взаимодействия к сотрудничеству и партнерству

Предыдущая

4. ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СООБЩЕСТВА

4.1. Система управления развитием научно-образовательной инфраструктуры: структурно-функциональный аспект

Для обеспечения эффективного управления созданием и развитием научно-образовательной инфраструктуры необходимо формирование организационной модели системы «взаимодействие – сотрудничество – партнерство». Научно-образовательная инфраструктура является сложной динамической системой, включающей в себя множество взаимосвязанных функций и операций. Характеристиками организационной системы являются ее структура (архитектура) и способ функционирования.
Моделирование функционирования системы включает ряд последовательных этапов :

  • Целеполагание – выбор целей, поставленных перед системой, на основе построения «дерева целей».
  • Факторное моделирование – выбор стратегии развития системы – построение предварительного прогноза функционирования системы.
  • Операционное моделирование – разработка процессов направленных на достижение поставленных целей на основе формирования сценариев функционирования системы.
  • Потоковое моделирование – направленное на исследование финансовых, информационных, материальных и иных потоков, циркулирующих в организационной системе и связывающих ее с внешней средой с использованием  технологий структурного анализа и проектирования.

Методологии структурного моделирования классифицируются на два вида :

  • функционально-ориентированные – актуализирующие приоритетность проектирования функциональных компонентов по отношению к структурам данных;
  • информационно-ориентированные – направленные на формирование структур данных, определяющих процедурные компоненты.

Для научно-образовательной инфраструктуры на основе партнерских сетей, формируемой на базе системообразующего вуза как информационно-аналитического координирующего центра наиболее адекватным будет информационно-ориентированный подход, поскольку информационные потоки, циркулирующие в системе, являются приоритетными. На их основе будет сформирована функциональная модель процесса управления системой «взаимодействие – сотрудничество – партнерство» и системообразующего вуза как базисного элемента.
В структурном анализе и проектировании используются различные модели, описывающие :

  • Функциональную структуру системы;
  • Последовательность выполняемых действий;
  • Передачу информации между функциональными процессами;
  • Отношения между данными.

Наиболее распространенными моделями первых трех групп являются:

  • функциональная модель SADT (Structured Analysis and Design Technique).
  • модель IDEF3.
  • DFD (Data Flow Diagrams) – диаграммы потоков данных.

Метод SADT представляет собой совокупность правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области. Функциональная модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями. Метод SADT разработан Дугласом Россом (SoftTech, Inc.) в 1969 г. для моделирования искусственных систем средней сложности.
Разработка организационной модели предполагает определение субъекта и объекта процесса управления партнерскими отношениями в научно-образовательной инфраструктуре в соответствии с целеполаганием системы профессионального образования как социально-экономической системы. Субъекно-объектная структура механизма координации и организации системы партнерства представлена в табл. 4.1.
В структуре выделены субъекты, объектами управления для которых являются: государство – общество и экономика, в соответствии с чем выделены предметы управления, в спектре целеполагания – общественные и экономические; система профессионального образования, включающая профессиональное сообщество, преподавателей и администрацию учреждения образования; бизнес-сообщество – предприятия (организации) – работодатели и ассоциации и союзы промышленников и предпринимателей, а также домашние хозяйства, включающие

41

группу абитуриентов, студентов и их родителей и группу выпускников – квалифицированных трудовых ресурсов. Для преподавателей, выпускников и домашних хозяйств в лице студентов и их родителей объектом управления является специальность, профессия, профессиональные компетенции, приобретаемые в процессе обучения, осуществления трудовой деятельности и повышения квалификации.
Первым этапом функционального моделирования является целеполагание на основе построения дерева целей. В случае построения новой системы управления логичным будет выделение двух элементов:

  • моделирования процесса управления формированием научно-образовательной инфраструктуры – рис. 4.1;
  • моделирование процесса управления функционированием научно-образовательной инфраструктуры – рис. 4.2.

Цели формирования научно-образовательной инфраструктуры следующие:

  • Создание партнерских сетей как основы научно-образовательной инфраструктуры – на основе выделения социально-экономических групп – система профессионального образования, бизнес-сообщество, государственные органы управления и домашние хозяйства – в каждой группе выявить конкретных субъектов – потенциальных участников партнерских сетей, провести мероприятия, направленные на привлечение названных субъектов к сотрудничеству и партнерству, выявить точки сопряжения интересов и провести процедуру их согласования в целях подготовки рекомендация для формализации отношений взаимодействия и заключения договоров о сотрудничестве и партнерстве, осуществить мероприятия по заключению договоров;
  • Встраивание сформированных партнерских сетей в социально-экономическую систему уровня управления – макрорегиона, региона, муниципального образования – провести оценку адекватности созданной системы партнерства социально-экономическим тенденциям развития территории, исследовать отраслевую структуру, определить тенденции развития отраслей скорректировать цели и задачи функционирования научно-образовательной инфраструктуры в соответствии с результатами оценки.

41

Рис. 4.1. Дерево целей создания и развития научно-образовательной инфраструктуры региона

  • Создание системы малых и средних предприятий в рамках интегрирования процессов трудоустройства выпускников при выполнении профессиональным образованием согласованных функций производителя квалифицированных трудовых ресурсов и работодателя и процессов развития науки и повышения уровня инновационности экономики территории – вуз как экономическая корпорация на базе созданных технопарков и бизнес-инкубаторов реализует инвестиционные проекты на основе коммерциализации результатов научных исследований в направлении создания системы сопутствующих инновационных и венчурных предприятий малого и среднего бизнеса.

 

42
Рис. 4.2. Дерево целей функционирования научно-образовательной инфраструктуры региона

Целеполагание процесса функционирования научно-образовательной инфраструктуры включает в себя следующие направления:

  • Модернизация системы профессионального образования в целях повышения ее эффективности и адекватности современным условиям.
  • Создание эффективной системы развития науки высшей школы с привлечением потенциала различных уровней профессионального образования.
  • Формирование информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений субъектами социально-экономических групп в научно-образовательной инфраструктуре.
  • Формирование системы диверсификации источников финансирования для профессионального образования.

Вторым этапом моделирования системы является факторное моделирование, основанное на стратегическом планировании и прогнозировании дальнейшего развития организации при воздействии внешних и внутренних факторов, определяющих ее развитие.
Существует достаточно большое количество методов стратегического анализа и планирования для определения стратегии предприятия и последующего вывода критических факторов успеха, например:

  • модель ADL/LC
  • модель HOFER/SHENDEL ;
  • модель SPACE ;
  • SWOT – анализ .

Модель ADL/LC основана на концепции жизненного цикла отрасли. Разработчики модели полагают, что каждая отрасль, как правило, в своем развитии проходит четыре стадии: зарождение, рост (развитие), зрелость и старение. Кроме того, каждая отрасль включает несколько видов бизнеса, каждый из которых занимает определенное конкурентное положение. В модели выделены пять конкурентных позиций: ведущая, сильная, заметная, прочная и слабая.
Модель HOFER/SCANDEL основана на четком разграничении уровней стратегического планирования. В модели выделены три уровня: корпоративный, бизнес-уровень, функциональный.
Метод SPACE предполагает оценку положения предприятия в соответствии с 4-я группами факторов: финансового положения предприятия, конкурентных преимуществ, стабильности среды, привлекательности отрасли.
SWOT – анализ предполагает оценку сильных и слабых сторон организации – внутренние факторы, влияющие на эффективность деятельности, ее благоприятные возможности и угрозы – внешние условия, способствующие или препятствующие осуществлению целей. Особое значение при проведении анализа имеет идентификация отличительных преимуществ, поскольку именно уникальные возможности могут стать краеугольным камнем стратегии.
Поскольку научно-образовательная инфраструктура основана на системе партнерских сетей и представляет собой целостную диссипативную социально-экономическую систему, включающую ряд подсистем взаимодействующих между собой, справедливо предположение, что стратегический анализ позволит выявить сильные и слабые стороны функционирования и определить возможности достижения целей данной структуры. В приложении к данной предметной области для проведения стратегического анализа научно-образовательной инфраструктуры наиболее применим SWOT – анализ, представленный в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Стратегический анализ научно-образовательной инфраструктуры


Потенциальные внутренние сильные стороны (Strengts)

Потенциальные внутренние  слабости (Weaknesses)

  • Статус системообразующего вуза
  • Компетентность
  • Ресурсное обеспечение
  • Наличие базовых структур для реализации процесса управления
  • Наличие имущественной базы
  • Наличие оборудования и специалистов для формирования и внедрения информационно-аналитической системы
  • Значительная научная база
  • Имидж системообразующего вуза
  • Различие организационных куль­тур социально-экономических групп и их субъектов
  • Сложность определения точек сопряжения интересов и их согласова­ния
  • Различие общественных, эконо­мических и социальных интересов субъектов социально-экономических групп – стейкхолдеров системы про­фессионального образования
  • Сложноструктурируемость созда­ваемой системы

Потенциальные внешние благоприят­ные возможности (Opportunities)

Потенциальные внешние угрозы (Threats)

  • Реформирование системы про­фессионального образования
  • Отсутствие подобных структур
  • Добровольный характер интегра­ционных процессов, основанный на согласовании интересов
  • Отсутствие системы партнер­ских связей между учреждениями профессионального образования и субъектами – стейкхолдерами
  • Изменение стратегии развития экономики в стране
  • Развитие кризиса
  • Иннерционность системы про­фессионального образования

 

Таким образом, стратегический анализ сильных и слабых сторон позволил сделать вывод о преобладании потенциальных сильных внутренних факторов и потенциальных благоприятных возможностей и определить в качестве миссии формирования и функционирования научно-образовательной инфраструктуры: «создание эффективной инфраструктуры профессионального образования и науки на базе системообразующего вуза, реализующей уникальные возможности системы профессиональной подготовки трудовых ресурсов для социально-экономического и инновационного развития территории».
Следующий этап – операционное моделирование предполагает использование сетей Петри, направленных на построение совокупности скоординированных между собой моделей процессов или использование сценария логического управления, который применяется в случае моделирования распределенных организационных систем, представляющим собой совокупность автономно функционирующих взаимодействующих структурных компонентов.
Для моделирования процесса управления формированием и реализацией научно-образовательной инфраструктуры в соответствии с основными принципами применения подходит метод разработки сценария логического управления. Исходными данными для разработки целевого сценария процесса служит набор приоритетных целей, представленных стратегией и деревьями целей научно-образовательной инфраструктуры. Построение графа операции «формирование научно-образовательной инфраструктуры» представляет собой определение последовательности действий в соответствии с установленными целями – рис. 4.3. Операцию можно определить как последовательно-параллельную, так как три направления действий могут выполняться параллельно, пересекаясь на действии А6, предполагающем сопоставление результатов параллельных действий и переход к завершающему А7.
Кроме того, граф замыкается в кольцо, реализуя принцип

43

обратной связи, поскольку последовательность действий в зависимости от результата может повторяться. При этом повтор зависит не от положительного или отрицательного результата, а от изменения внешних или внутренних условий – появление новых потенциальных партнеров, получение новых результатов НИР, изменений социально-экономических условий развития территории.
Представленный граф характеризует общую операцию, действия в которой могут быть детализированы и представлены в виде самостоятельных операций, включающих последовательность процедур следующего уровня.
В рамках осуществления деятельности созданной научно-образовательной инфраструктуры граф высшего уровня управления в соответствии со стратегическими целями представляет собой последовательность операций в соответствии с деревом целей функционирования – рис. 4.4. Укрупненная операция «управление интеграционными процессами в системе профессионального образования представляет собой комплекс параллельно-последовательных действий в соответствии с направлениями:

  • в образовательной деятельности – система мониторингов рынка труда, рынка образовательных услуг, востребованности выпускников, оценки социально-экономического развития и территориально-отраслевой структуры – эти виды деятельности осуществляются параллельно. Результаты выполнения перечисленных операций на выходе представляют собой информационно-аналитическое обоснование принятия управленческих решений, направленных на прогнозирование развития экономики и как следствие определение потребностей в специалистах системы профессионального образования. Мониторинг рынка труда и бизнес-сообщества позволяет получить информацию для формирования профессиограмм и Атласов профессий. Следующим этапом действий являются операции по формированию

44

усовершенствованной системы управления развитием профессионального образования в соответствии с современными социально-экономическими условиями развития территории. Для тиражирования полученных аналитических данных и опыта управления в научно-образовательной инфраструктуре актуально создание системы повышения квалификации для работников системы управления профессиональным образованием;

  • в научной деятельности выделены две операции второго уровня – создание эффективной системы «грантовой» деятельности и осуществление междисциплинарных и кросдисциплинарных научно-исследовательских проектов. Под «грантовой» деятельностью понимается ведение научно-исследовательских проектов от этапа поиска конкурсов до окончания работ по проекту – «поиск программ и конкурсов – подготовка заявки – подача заявки – проектное управление (сопровождение научно-исследовательских работ) – подготовка отчета – внедрение результатов». Во второй операции акцент сделан на междисциплинарность и кросдисциплинарность научно-исследовательских проектов, поскольку партнерские сети, лежащие в основе научно-образовательной инфраструктуры, позволяют интегрировать специалистов различных областей знаний для выполнения исследований имеющих разностороннее значение или многопрофильный характер;
  • операция создания дифференцированной системы источников финансирования включает в себя три параллельные операции, две из которых связаны с образовательным и научным направлениями соответственно – на рисунке эти взаимосвязи выделены пунктирной линией;
  • операция формирования интерактивной информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений в научно-образовательной инфраструктуре направлена на эффективное использование современных информационно-коммуникационных технологий для реализации принципов открытости, оперативности (гл. 2). Данная операция взаимосвязана со всеми осуществляемыми в научно-образовательной инфраструктуре действиями, основана на формировании интегрированных баз данных, формируемым и наполняемым в интерактивном режиме с различными уровнями доступа и спецификациями информации.

В отдельный блок в операции выделено действие, направленное на создание критериев эффективности функционирования научно-образовательной инфраструктуры. Система критериев необходима для осуществления обратной связи, включает в себя количественно и качественно определенные показатели и характеристики, сгруппированные в соответствии с социально-экономическими группами – элементами научно-образовательной инфраструктуры, поставленными целями и операциями, их реализующими, система критериев сформирована в табл. 4.3.
Таблица 4.3
Система критериев эффективности функционирования научно-образовательной инфраструктуры


Социально-экономическая группа

Критерий

Показатели

Государство

Повышение уровня жизни населения

Уровень ВРП на душу населения;
Средняя заработная плата

Социальная адаптивность населения

Количество зарегистрированных безработных

Снижение уровня преступности

Количество преступлений в динамике


Продолжение табл. 4.3.


Социально-экономическая группа

Критерий

Показатели

 

Снижение уровня социальной напряженности

Количество забастовок в динамике

 

Повышение степени адаптивности к новым знаниям, технологиям, их распространение в обществе

Показатели фрикционной безработицы

 

Сбалансированный выпуск специалистов в соответствии со структурой рынка труда

Количество зарегистрированных выпускников системы профессионального образования по уровням

 

Повышение производительности труда

Отраслевая производительность труда в динамике

 


Государство

Уменьшение нагрузки на фонды социального образования и иные формы государственной поддержки

Объем выплат пособий по безработице

Повышение уровня отдачи на инвестиции в профессиональное образование

Прирост ВВП по отношению к приросту инвестиций в систему образования

Преподаватели

Повышение личного социального статуса

Повышение престижности профессии
Рост доли молодых преподавателей

 

Возможность реализации научных направлений деятельности

Количество защищенных диссертаций

 

Повышение уровня заработной платы и других компенсационных выплат

Средняя заработная плата ППС в динамике

 

Повышение объемов грантов на осуществление НИР и НИОКР

Объемы НИР и НИОКР по полученным грантам

 

Профессиональная и личная мобильность

Количество зарубежных командировок, стажировок

 

Администрация

Рост показателей трудоустройства выпускников

Уровень трудоустройства выпускников

 

Рост рейтинга

Рейтинг учреждения

 

Повышение уровня востребованности образовательного учреждения

Конкурс

 


Продолжение табл. 4.3.


Социально-экономическая группа

Критерий

Показатели

 

Повышение востребованности научно-исследовательских разработок

Количество договоров о коммерциализации результатов НИР и НИОКР
Коичество договоров на осуществление НИР и НИОКР

Формирование системы практик и трудоустройства

Количество договоров с предприятиями – работодателями о проведении практик
Количество трудоустроенных выпускников по итогам прохождения практик

Администрация

Повышение объемов финансирования из различных источников

Объемы НИР и НИОКР по полученным грантам, заключенным договорам

Качественное улучшение материально- технической базы

Показатели имущественные: количество лабораторий, обеспеченность аудиторным фондом, оборудованием, общежитиями и т.п.

Использование современной техники и технологий в процессе обучения

Показатели образовательной деятельности: количество аудиторий с конференц-связью, использование ИТ в образовательном процессе

Система профессионального образования

Реализация принципов опережающего и непрерывного образования

Прогнозы социально-экономического развития и потребностей в специалистах в отраслевом разрезе и по уровням профессионального образования

Повышение открытости и гибкости процесса обучения

Показатели использования дистанционных форм обучения

 

 

Продолжение табл. 4.3.


Социально-экономическая группа

Критерий

Показатели

 

Осуществление междисциплинарных и межвузовских проектов

Количество НИР междисцип­линарного, кросдисциплинар­ного, межвузовского харак­тера;
Количество привлеченных ис­полнителей из систем среднего и начального профессиональ­ного образования

Формирование банков данных с целью поддержки процесса принятия управ­ленческих решений на базе внедрения ИКТ в процесс управления образова­тельными учреждениями

Наличие, наполненность и своевременность обновления баз данных
Соответствие баз данных по­требностям образовательных учреждений, предприятий – работодателей, государствен­ных органов управления

 

Рост уровня экономической независимости

Доля внебюджетных средств в общих объемах финансирования деятельности

Развитие системы профессионального образования

Статистические показатели  развития системы профессионального образования в динамике

Бизнес-сообщество

Заполняемость вакансий

Сокращение времени на заполнение вакансий

Формирование у выпускников системы профессионального образования требуемых компетенций

Уровень соответствия полученных в процессе обучения компетенций требованиям работодателей, заявленных в вакансиях

Бизнес-сообщество

Подбор персонала, не требующего дополнительного обучения, обладающего опытом работы на предприятии (в организации); снижение расходов на дополнительное образование, подготовку и переподготовку персонала

Рост практической составляющей в учебном процессе
Количественные и качественные показатели прохождения практик на предприятиях и в учреждениях

Окончание табл. 4.3.


Социально-экономическая группа

Критерий

Показатели

 

Повышение качества результатов деятельности на основе использования высококвалифицированного персонала

Рост показателей прибыли, рентабельности, производительности труда

Повышение отдачи на инвестиции в образование и повышение квалификации персонала

Рост прибыли по отношению к инвестициям на обучение и повышение квалификации персонала

Рост прибыли за счет роста производительности

Факторный анализ прибыли – для производительности труда

Домашние хозяйства

Информационное обеспечение процесса объективного выбора образовательного учреждения, специальности

Повышение уровня информированности о системе профессионального образования


 

Получение востребованной специальности;
Овладение навыками и компетенциями, востребованными на рынке труда, гарантирующими быстрое и эффективное трудоустройство

Показатели трудоустройства по специальности: во время обучения, по результатам прохождения практик, в течение месяца, трех месяцев, полугода, года и более после окончания образовательного учреждения

Повышение отдачи на инвестиции в образование

Заработная плата по отношению к инвестициям в образование

Рост уровня доходов;
Повышение уровня заработной платы и других компенсационных выплат

Рост заработной платы в зависимости от уровня образования

Поддержание взаимосвязи с выпускающим образовательным учреждением
Повышение квалификации и поствузовское обучение

Количество членов Ассоциаций выпускников;
Объем жертвований в Фонд целевого капитала от выпускников;
Повышение квалификации выпускниками

Представленная система критериев и показателей позволит оце­нить результативность функционирования научно-образовательной инфраструктуры и послужить информационной базой для осуществ­ления регулирующих управленческих воздействий, изменения целе­полагания, формирования соответствующих комплексов мероприя­тий. Показатели, представленные в таблице, рассчитываются на ос­нове различных видов и источников информации: статистических данных, данных Центров занятости, данных образовательных учреж­дений, информации от предприятий-работодателей.
Таким образом, в разделе представлены первые три этапа моделирования научно-образовательной инфраструктуры как социально-экономической системы: определены субъекты и объекты управления, определена стратегия и построены деревья целей, послужившие основой для формирования укрупненных графов основных операций и действий по решению поставленных задач; определена система критериев оценки результативности функционирования научно-образовательной инфраструктуры – подготовлена база для четвертого этапа – потокового моделирования.


Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н. Основы предпроектного анализа организационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2005. – С. 8-11.

Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. – М.: Финансы и статистика, – 2007. – С. 29.

Вендров А.М. Современные технологии создания программного обеспечения // Jet Info Online, - 2004 . – № 4,

Составлено автором по материалам исследования.

Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель ADL/LC. - Менеджмент в России и за рубежом,  – 1998. – № 1. – С. 117.

Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель HOFER/SHENDEL. - Менеджмент в России и за рубежом, – 1998. – № 2. – С. 121.

Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель SPACE. Менеджмент в России и за рубежом, – 1997. – № 5. – С. 98.

Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.

 


Предыдущая

Объявления