Часть 2. Основные проблемы прикладной статистики

2.2. Оценивание

Контрольные вопросы и задачи

1. Чем задачи оценивания параметров распределения отличаются от задач оценивания характеристик распределения?

2. С помощью метода линеаризации обоснуйте вид асимптотических дисперсий оценок метода моментов для параметров гамма-распределения (табл.3 подраздела 2.2.1).

3. Почему одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия?

4. Как связаны законы больших чисел в пространствах произвольной природы и утверждения об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач?

5. Как соотносятся параметрическая регрессия и непараметрическая регрессия?

6. Сопоставьте различные постановки задач изучения робастности статистических процедур.