Орлов А.И.
Нечисловая статистика
М.: МЗ-Пресс, 2004.
| Предыдущая |
Приложение 1
Теоретическая база нечисловой статистики
В настоящем приложении собраны основные математико-статистические утверждения, постоянно используемые при математическом обосновании методов нечисловой статистики. Эти утверждения отнюдь не всегда легко найти в литературе по теории вероятностей и математической статистике. Например, такие рассматриваемые далее теоремы и методы, как многомерная центральная предельная теорема, теоремы о наследовании сходимости и метод линеаризации, даже не включены в энциклопедию «Вероятность и математическая статистика» [1] – наиболее полный свод знаний по этой тематике. Последний факт наглядно демонстрирует разрыв между математической дисциплиной «теория вероятностей и математическая статистика» и потребностями прикладной статистики.
П-2. Центральные предельные теоремы
| Предыдущая |