Глава 2. Статистические методы в пространствах произвольной природы

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

1. Средние величины в теории и практике анализа статистических данных.

2. Средние и законы больших чисел в пространстве упорядочений.

3. Оптимизационные постановки основных задач прикладной статистики.

4. Минимизация расстояния как способ построения оценок параметров.

5. Примеры одношаговых оценок.

6. С помощью метода аппроксимации ступенчатыми функциями найдите асимптотическое распределение статистики Колмогорова.

7. Непараметрические оценки плотности в непрерывных и дискретных пространствах.

8. Критерии качества регрессионной модели.

9. Использование непараметрических оценок плотности для восстановления зависимости.

10. Классификация методов классификации.

11. Сравнительный анализ методов метрического и неметрического шкалирования.

12. Основные алгоритмы факторного анализа.

13. Состоятельные оценки размерности модели в задачах восстановления зависимости, классификации (расщепления смесей), многомерного шкалирования.

14. Применение общих результатов нечисловой статистики в конкретных областях прикладной статистики.