А.И.
Орлов
Математика случая
Вероятность и статистика – основные факты
Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004.
Предыдущая |
1. Вероятность и статистика нужны всем
Теория вероятностей и математическая статистика – основа вероятностно-статистических методов обработки данных. А данные мы обрабатываем и анализируем прежде всего для принятия решений. Чтобы воспользоваться современным математическим аппаратом, необходимо рассматриваемые задачи выразить в терминах вероятностно-статистических моделей.
Применение конкретного вероятностно-статистического метода состоит из трех этапов:
- переход от экономической, управленческой, технологической
реальности к абстрактной математико-статистической схеме, т.е. построение
вероятностной модели системы управления, технологического процесса, процедуры
принятия решений, в частности по результатам статистического контроля, и т.п.
- проведение расчетов и получение выводов чисто
математическими средствами в рамках вероятностной модели;
- интерпретация математико-статистических выводов
применительно к реальной ситуации и принятие соответствующего решения
(например, о соответствии или несоответствии качества продукции установленным
требованиям, необходимости наладки технологического процесса и т.п.), в
частности, заключения (о доле дефектных единиц продукции в партии, о конкретном
виде законов распределения контролируемых параметров технологического процесса
и др.).
Математическая статистика использует понятия, методы и результаты теории вероятностей. Далее рассматриваем основные вопросы построения вероятностных моделей в экономических, управленческих, технологических и иных ситуациях. Подчеркнем, что для активного и правильного использования нормативно-технических и инструктивно-методических документов по вероятностно-статистическим методам нужны предварительные знания. Так, необходимо знать, при каких условиях следует применять тот или иной документ, какую исходную информацию необходимо иметь для его выбора и применения, какие решения должны быть приняты по результатам обработки данных и т.д.
Примеры применения теории вероятностей и математической статистики
Современное представление о математической статистике
Предыдущая |