Коженко Я.В., Катаев А.В., Катаева Т.М., Лихолетова Н.В., Макарова Е.Л., Шаронина Л.В.
Современные тренды инновационного развития экономики
| Предыдущая |
1.3. Экономико-математический инструментарий поддержки принятия решений при формировании команды проекта на базе динамической сети партнеров
Перечисленные выше особенности функционирования виртуального предприятия как одной из наиболее перспективных форм рыночного взаимодействия определяют по своей сути те преимущества, которыми такая форма кооперации обладает. Однако помимо сильных сторон и достоинств подобного межфирменного сотрудничества виртуальные сети имеют также определенные сложности в организации и управлением, которые, на наш взгляд, связаны, прежде всего, с нестабильностью их внутреннего состава. Как отмечалось раннее, основной причиной тому является, с одной стороны, относительная свобода входа и выхода из динамической сетевой структуры, с другой, - необходимость инициации деловых связей и привлечения к сотрудничеству в рамках сети новых участников в виду постоянных изменений конъюнктуры рынка.
Необходимость постоянного поиска исполнителей, наиболее полно удовлетворяющих требованиям для выполнения некоторого заказа, риски, связанные с чрезмерной зависимостью от кадрового состава, с текучестью кадров и прочее, являются, по нашему мнению, причиной большинства проблем выбора и назначения отдельных участников сети на выполнение основных работ по проекту.
Такая ситуация привела к разработке значительного экономико-математического аппарата поддержки принятия решений в данной области. Особое место в нем занимают модели оптимального назначения и алгоритмы их реализации, где в качестве исходных данных используются сведения о сроках, длительности и взаимосвязи проводимых работ, а также необходимых для этого ресурсов, которые, как показывает практика, могут меняться в случае использования других подходов к выполнению проекта [8].
Аналитический обзор доступных к исследованию оптимизационных моделей назначения позволил выявить отсутствие в них учета разнообразных дополнительных ограничений, которые существенно ограничивают область практического применения таких моделей и зачастую являются решающими при назначении отдельных исполнителей на выполнение проектных работ.
В этой связи авторами были самостоятельно организованы и проведены исследования в указанной области, результатом которых разработка концептуальная модель организации и управления функционированием долгосрочного виртуального предприятия как социально-экономической системой, а также ряд однокритериальных и многокритериальных моделей распределения типовых заказов в рамках проектов, учитывающих такие параметры, как время, качество и стоимость его реализации [3].
Дальнейшие проведенные исследования в области формирования и функционирования динамических партнерских сетей позволили получить существенные научно-практические результаты, обладающие, по мнению авторов, некоторыми элементами научной новизны.
I. Разработана процедура комплексной оценки компетенции потенциальных партнеров виртуальной организационной структуры по выделенным показателям, объединяющая результаты экспертиз и фактические данные по итогам деятельности агентов в рамках партнерской сети и вне ее.
Данная процедура основана на использовании вербально-числовой шкалы измерения степени интенсивности какого-либо субъективного параметра деятельности, позволяет построить матрицу возможностей участников и рассчитать интегральный показатель по каждой из учтенных компетенций. Ее применение на практике позволяет сделать обоснованный вывод об уровне компетенции потенциального партнера виртуального предприятия [7].
II. Предложена экономико-математическая модель минимизации времени выполнения проекта за счет оптимального выбора и назначения исполнителей проектной команды. Данная модель может быть применена для описания общего случая оптимального распределения участников виртуального предприятия по основным проектным работам, позволяя при этом учесть: взаимосвязь работ и событий, то есть топологию сети; возможность некоторых исполнителей начать и закончить работы только в определенные периоды времени; время и стоимость выполнения отдельных работ и проекта в целом; невозможность выполнения отдельных работ по проекту тем или иным исполнителем.
Описанная модель не всегда имеет оптимальное решение. Как и любая модель математического программирования, она может не иметь решений при заданных ограничениях, и в этом случае необходимо либо «ослабить» ограничения, либо осуществить поиск других исполнителей на выполнение основных работ по проекту [6].
III. Исследования проблем формирования проектной команды позволили выявить необходимость оптимизации количества исполнителей основных работ по проекту, которая на практике может быть вызвана потребностью в сокращении операционных издержек, сопутствующих данному процессу, а также в успешном регулировании уровня рисков, связанных с управлением кадровым составом динамической партнерской сети, участвующем в проекте.
В этой связи была разработана однокритериальная модель минимизации количества исполнителей работ по проекту, которая относится к классу моделей целочисленного математического программирования. В ее постановке было учтено положение о том, что для выполнения одной работы используется труд единственного члена команды проекта, однако он также может быть назначен на выполнение нескольких проектных задач [4].
Таким образом, в качестве ограничений выступает условие выполнения одной работы одним исполнителем, а также размер выделенного бюджета проекта. Оптимальное же решение данной задачи - это удовлетворяющий всем ограничениям план распределения работ по основным участникам динамической партнерской сети, при котором значение целевой функции будет минимально.
Для решения поставленной задачи авторами исследования был разработан пошаговый эвристический алгоритм поиска близкого к оптимальному решения поставленной задачи, использование которого предполагает как программную реализацию, так и для ручные расчеты вручную при небольших размерностях. Представленному алгоритму предшествует описание заложенных в нем принципов, которые по существу представляют собой некоторые условия, определяющие корректность его применения и способствующие успешной его реализации на практике. Особый интерес представляет также приведенный в работе численный пример, иллюстрирующий постановку и решение задачи минимизации количества исполнителей основных проектных работ.
IV. Приведена базовая постановка задачи оптимального выбора и назначения основных исполнителей на выполнение работ по проекту, позволяющая учесть топологии сетевого графика, где в качестве критерия оптимизации выступает длительность реализации проекта. Основная особенность данной модели заключается в том, что неизвестными являются все ранние сроки наступления событий проекта, а также факт назначения исполнителя на каждую из проектных работ. Другими словами, в отличие от моделей, где время выполнения каждой работы известно заранее, в предложенной модели длительность выполнения работы зависит от назначаемого исполнителя, его умений, знаний и навыков [8].
В данной модели установлены также ограничения на суммарную стоимость выполнения всех работ по проекту, а также определено, что для выполнения каждой работы привлекается только один исполнитель, который в случае необходимости способен выполнить несколько проектных задач. Исследования возможности, целесообразности и эффективности применения этой модели в данной авторской постановке позволили выявить необходимость включения в ее состав ряда существенных дополнительных условий (ограничений), учет которых, по мнению авторов работы, способен значительно повысить успешность и расширить сферу ее практического использования.
Данные условия связаны, прежде всего, с необходимостью оптимизации количества задействованных в проекте участников виртуального предприятия - исполнителей основных работ; с потребностью в учете возможности выполнения таких работ потенциальными исполнителями лишь в определенные периоды времени, что обусловлено их общей загруженностью, в учете возможных симпатий/антипатий со стороны проектного менеджера, которые он стремиться реализовать при назначении. Также была совершена попытка формализовать с целью корректного включения в модель такие условия ограничительного характера, как невозможность параллельного выполнения нескольких работ одним исполнителем, наличие очевидной связности между работами, которая определяет необходимость их выполнения только одним исполнителей и прочее.
V. Дальнейшие исследования проблем формирования команды проекта в рамках динамической партнерской сети позволили выявить необходимость подробного содержательного и формализованного описания такого ограничительного условия как предшествующий положительный опытом совместной работы между потенциальными исполнителями – агентами сети. Учет наличия подобного положительного опыта сотрудничества способен привести к значительному сокращению затрат, как материальных, так и физических, на управление конфликтами, уровень которых в проектной группе традиционно значительно выше, чем в любом структурном подразделении предприятия вне зависимости от сферы его деятельности.
Также авторам исследования представляется перспективным включение в экономико-математическую модель поддержки принятия решений в качестве ограничения факт сложных межличностных коммуникаций или имевшегося ранее конфликта между потенциальными исполнителями – партнерами виртуального предприятия. Считаем, что корректный формализованный учет подобных взаимосвязей между партерами динамической сети при формировании проектной команды возможен посредствам использования задачи о нахождении клики, которая согласно теории графов представляет собой подмножество вершин неориентированного графа, любые две из которых имеют между собой соединение (ребро).
Динамическая партнерская сеть как наиболее перспективная и актуальная в нынешних стремительно меняющихся условиях хозяйствования форма рыночного взаимодействия в настоящее время с учетом современных тенденций развития общества эффективно используется при реализации проектной деятельности. Гибкость, присущая данной форме кооперации проявляется, в том числе, в способности эффективно управлять изменениями, что позволяет значительно повысить эффективность функционирования на выбранном сегменте рынка.
Особенности реализации проектной деятельности в рамках виртуального предприятия во многом определяются его принадлежностью к одной из двух выделенных в данном исследовании групп, сферой хозяйствования, а также особенностями и характером деятельности потенциальных партнеров, деловые связи с которыми являются наиболее значимыми для формирования и развития эффективной кооперации. Необходимо отметить, что одной из недавно наметившихся актуальных тенденций в развитии форм социально-экономического взаимодействия на территории Российской Федерации является государственно-частное и муниципально-частное партнерство, перспективность которых на современном этапе развития нашего общества отмечают многие исследователи [9].
Многие специалисты в области проектного менеджмента также отмечают, что успешность реализации проекта во многом определяется тщательностью и корректностью планирования этой деятельности, а также обоснованностью принимаемых на данном этапе управленческих решений. И в этой связи особенно актуальным становится разработка и дальнейшее корректное использование экономико-математических моделей и методов поддержки принятия управленческих решений, которые приобретают особую значимость в планировании хозяйственной деятельности динамической сетевой структуры на этапе формирования проектной команды.
Список литературы
1. Капон Н., Колчанов В., Макхалберт Дж. Управление маркетингом. – СПб.: Питер, 2010. — 832 с.
2. Катаев А.В. Виртуальные бизнес-организации. – СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2009. – 120 с.
3. Катаев А.В. Исследование и разработка моделей для организации и управления виртуальными предприятиями: дис. … канд. экон. наук: 05.13.10: защищена 10.09.08, утв. 21.11.08. – С.-Пб., 2008. – 147 с.
4. Катаев А.В., Катаева Т.М. Задачи минимизации количества исполнителей работ в проекте: математическая модель и алгоритм решения // Экономика и социум, 2016. №6-3(25). С. 77-84.
5. Катаев А.В., Катаева Т.М. Межорганизационные сетевые структуры: проблемы организации и управления // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии, 2016. №7.
6. Катаев А.В., Катаева Т.М. Оптимизация длительности выполнения проекта за счет выбора исполнителей работ: математические модели и методические приемы // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2015. №2(22). С. 100-103.
7. Катаев А.В., Катаева Т.М. Оценка показателей деятельности агентов партнерских сетей // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2015. №1(21). С. 37-39.
8. Катаев А.В., Катаева Т.М., Макарова Е.Л. Управление проектами: математические модели оптимального назначения исполнителей проектных работ // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, 2016. Т.16, вып.3. С. 294-298.
9. Коженко Я.В. Проблемы и перспективы развития государственно-частного партнерства в Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2-2. С. 718.
10. Коженко Я.В. Условия и направления формирования государственной политики по развитию государственно-частного партнерства в Российской Федерации // Аграрное и земельное право. 2016. № 8 (140). С. 134-137
11. Котлер Ф., Армстронг Г., Вонг В., Сондерс Дж. Основы маркетинга. - М.: Вильямс, 2012. – 752 с.
12. Котлер Ф., Келлер К.Л. Маркетинг менеджмент. Экспресс-курс. — 3-е издание. — СПб.: Питер, 2012. — 480 с.
| Предыдущая |