Под ред. Базарова Т.Ю., Еремена Б.Л.
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
Учебник. 1999.
Предоставлен компанией
"Центр Кадровых
Технологий - XXI век"
Предыдущая |
Глава 4. Концепция “человеческого капитала”
4.4. Стохастическая позиционная модель
Правило 20/80: 20% людей выпивают 80%
пива.
Точно такое же соотношение концентрации усилий наблюдается
и во всех остальных областях человеческой деятельности, в том числе и
в науке.
Основные закономерности научной работы.
Cборник “Физики продолжают шутить”
Для измерения в денежной форме индивидуальных условной и реализуемой стоимостей была разработана стохастическая (вероятностная) позиционная модель. Реализация ее алгоритма включает следующие шаги:
- определить взаимоисключающий набор должностей или позиций, которые могут быть заняты работником в организации;
- определить стоимость каждой позиции для организации;
- определить ожидаемый срок работы человека в организации;
- найти вероятность того, что работник будет занимать каждую из определенных на первом шаге позиций в определенный момент в будущем;
- дисконтировать ожидаемый в будущем денежный доход для определения сегодняшней стоимости.
На первом шаге фактически составляется карьерная лестница работника в данной организации: последовательная цепочка позиций или служебных состояний с добавлением такого состояния, как уход из организации.
Руководитель филиала |
Руководитель отдела |
Старший операционист |
Операционист 1 (опыт более двух лет) |
Операционист 2 (опыт менее двух лет) |
Уход |
На втором шаге определяется будущий доход, который принесет в будущем работник, находясь на данной должности. Причем доход можно отнести как к личности работника, так и к позиции, которую он занимает, как в случае с личностными и позиционными восстановительными издержками. В нашем случае это усредненный для данной позиции личный вклад работника, ее занимающего, в общий результат работы организации. Величину этого дохода будем называть позиционной стоимостью (ПС).
В идеале стоимость каждой позиции можно определить как дисконтированный будущий доход, который может принести фирме работник на этой позиции за какой-то срок. Это значит, что необходимо подсчитать вклад каждого работника в общий “котел” компании и выразить его в денежной форме, что можно сделать, например, с помощью ценовесового метода и метода будущих доходов.
Ценовесовой метод подразумевает определение доли общего дохода на единицу работы и ожидаемое количество этой работы в будущем. Например, в консалтинговой фирме может быть подсчитана доля дохода, приходящаяся на один “чистый” час работы с клиентом, его текущий денежный вес. Умножив количество часов, которые каждый консультант провел с клиентом, и их весовую стоимость, можно получить денежный вклад каждого консультанта в конкретный проект. Определенную таким образом стоимость можно назвать валовой. Если из валовой стоимости вычесть заработок работника за этот же период, мы получим чистую позиционную стоимость.
Метод будущего дохода включает прогноз будущих доходов компании, распределение их между человеческими и прочими ресурсами, а затем и между отдельными работниками.
Относительная сложность определения личного вклада работников зависит от типа деятельности организации, существующей системы учета и характера самой работы. В некоторых случаях для измерения вклада могут использоваться различные специальные трансфертные цены - условные цены обмена товаров и услуг внутри организации.
На третьем шаге оценивают общий срок службы человека в организации. На него влияет множество факторов: индивидуальные ожидания, эмоциональное и физическое состояние работника, политика организации в области приема персонала и вознаграждения, мобильность на рынке труда и т.д. Все эти факторы трудно определить и измерить, поэтому оценить срок службы человека мы можем лишь с какой-то вероятностью. И, говоря об ожидаемом сроке службы, будем иметь в виду математическое ожидание этой величины.
Существуют два основных способа его нахождения: метод экспертной оценки (когда ряд экспертов - руководитель, коллеги и другие лица - дают свою оценку наиболее вероятного срока службы) и исторический или аналитический, метод (анализ накопленной внутри организации статистики).
На четвертом шаге на языке вероятностных оценок описывают ожидаемый карьерный путь работника вплоть до увольнения: с какой вероятностью каждый последующий год вплоть до года ожидаемого ухода из организации работник будет занимать каждую из возможных позиций. В последний год работы вероятность ухода должна быть равна 100%.
Эти вероятности могут быть измерены двумя описанными на третьем шаге способами. Аналитический метод включает три последовательных шага: сбор данных о найме, перемещениях и увольнениях; группировка данных в соответствии со служебными состояниями; составление матриц вероятностей переходов.
На первом шаге составляются списки должностей, которые занимали работники за время работы в организации:
Фамилия |
1996 г. |
1997 г. |
1998 г. |
1999 г. |
Мишин |
Операцио-нист |
Операцио-нист |
Старший операционист |
Старший операционист |
Васин |
Операцио-нист |
Старший операционист |
Начальник отдела |
Уход |
Генин |
Старший операционист |
Старший операционист |
Уход |
Уход |
Затем составляется матрица переходов, в которую заносят количество перемещений работников между позициями (с учетом ухода и “нулевого” перемещения):
|
|
|
Год Т + 1 |
|
|
Год Т |
Опера-ционист |
Старший операционист |
Начальник отдела |
Уход |
Всего |
Начальник отдела |
30 |
0 |
0 |
20 |
50 |
Старший операционист |
20 |
20 |
0 |
20 |
60 |
Операцио-нист |
0 |
20 |
10 |
10 |
40 |
Уход |
0 |
0 |
0 |
40 |
40 |
Затем данные переводятся в вероятностный вид:
|
|
|
Год Т + 1 |
|
|
Год Т |
Опера-ционист |
Старий опера-ционист |
Начальник отдела |
Уход |
Всего |
Начальник отдела |
60% |
0 |
0 |
40% |
100% |
Старший операционист |
33% |
0 |
33% |
33% |
100% |
Операцио-нист |
0 |
50% |
25% |
25% |
100% |
Уход |
0 |
0 |
0 |
100% |
100% |
Так, согласно приведенным в этой таблице данным каждый год каждый операционист с вероятностью 0,5 станет старшим операционистом, с вероятностью 0,25 - начальником отдела, с вероятностью 0, 25 - покинет фирму.
На основе матрицы переходов можно составить индивидуальную матрицу переходов на весь ожидаемый срок службы:
Федин |
Позиции |
||||||
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
уход |
|
1 |
0,5 |
0,4 |
|
|
|
0,1 |
|
2 |
|
0,1 |
0,5 |
0,1 |
|
0,3 |
|
3 |
|
|
0,2 |
0,6 |
0,1 |
0,1 |
|
4 |
|
|
|
0,3 |
0,3 |
0,4 |
|
5 |
|
|
|
|
0,2 |
0,8 |
|
6 |
|
|
|
|
|
1 |
И аналитический, и метод экспертной оценки имеют свои преимущества и ограничения. Основное достоинство аналитического метода в его “объективности”, независимости от личных оценок и предубеждений. Основной недостаток - в том, что он основан на прошлом опыте и не учитывает меняющиеся и условия. Достоинства и недостатки метода экспертной оценки прямо противоположны. Выбор между ними зависит от конкретных условий и особенностей организации, в первую очередь, от того, меняются ли отношения в организации, доступны ли статистические данные, затраты на сбор и обработку информации.
Надежность субъективных оценок может быть повышена, если эксперты дадут заключение о валидности их оценок (сбор данных об их надежности, оптимистических и пессимистических тенденциях ответов и т. п.), а также если будет обеспечено достаточное число независимых экспертов.
На пятом шаге определяют величину дисконтирования. Как правило, она равна внутренней стоимости денежных ресурсов в организации. Затем определяют искомую реализуемую стоимость работника, суммируя его ожидаемую ценность за каждый год будущей работы. В математической форме это будет выглядеть следующим образом:
и
,
где i = 1,…, m - все потенциальные позиции (позиция m - уход из организации);
Ri - стоимость позиции;
P (Ri) - вероятность того, что работник займет позицию i в определенный период времени и принесет организации доход Ri;
t - период времени;
r - величина дисконта;
n - вероятный срок службы работника в организации.
Разница между этими формулами состоит в том, что в первой вероятность ухода не принимается в расчет: суммирование идет по (m - 1) позициям (позиция m - уход из организации). Введение состояния ухода во вторую формулу (РС) снижает вероятности нахождения в прочих позициях по сравнению с первой формулой. В результате реализуемая стоимость получается меньше условной. Поскольку позиционные стоимости взяты в денежных единицах, то и условная, и реализуемая стоимости определяются в денежных единицах.
Резюме
1. В последние годы, в связи с усложнением среды деятельности организации (как внутренней, так и внешней) все большее внимание уделяется использованию организационных ресурсов как способа повышения эффективности работы.
2. Все глубже укореняется представление о принципиальной необходимости использования стоимости человеческого капитала для разработки и принятия управленческих решений и оценки эффективности управленческой деятельности. Для этого разрабатываются представления о стоимости человеческой составляющей организации, выделяются параметры, существенно повышающие или снижающие капитал организации, инвестированный в персонал.
3. По тому, сколько и на что тратятся средства в области работы с персоналом, можно оценивать нынешнее состояние дел в организации и предсказывать возможное развитие событий в будущем. Поэтому теория человеческого капитала становится сегодня уникальным инструментом планирования и оценки эффективности кадровой работы.
Контрольные вопросы
1. Когда были проведены первые оценки стоимости человеческого капитала?
2. Сформулируйте принципиальные положения концепции анализа человеческих ресурсов.
3. Перечислите параметры, включаемые в первоначальные издержки.
4. Объясните структуру восстановительных издержек.
5. Что такое ожидаемая реализуемая стоимость специалиста? Из каких элементов она состоит?
Практикум
Задание 1. Проанализируйте ситуацию в организации и оцените эффективность использования средств на обучение персонала, используя стохастическую позиционную модель.
В Omicron, средней по размерам электронной фирме, существовала практика, когда уже работающие и будущие менеджеры среднего звена проходили спонсируемые компанией университетские программы обучения. Компания платила обучающимся небольшую стипендию, но занятия не должны были мешать основной работе. Хотя только половина всех менеджеров прошла эти курсы, в компании верили, что те, кто их прошел, лучше готовы к исполнению роли руководителя. Эта вера основывалась на точках зрения руководства, самих обучающихся и инструкторов.
Ситуация с курсами не менялась до тех пор, пока новый президент компании Кевин Хартман не поднял вопрос об эффективности программ обучения. Он предположил, что, с точки зрения потенциала руководителя, нет никакой разницы между теми, кто прошел курсы, и теми, кто не сделал этого. В таком случае издержки проведения программ значительно выше той пользы, которую можно из них извлечь.
Директор по человеческим ресурсам Джон Уолкер не согласился с такой позицией. По его мнению, программы следует продолжать, хотя он и не может доказать их эффективность цифрами. Чтобы подкрепить свою точку зрения, он пригласил консультанта, знакомого с принципами АЧР, чтобы тот оценил эффективность программ развития руководителей с точки зрения их индивидуальной стоимости для компании.
Определение служебных состояний. На первом этапе применения модели был определен набор служебных состояний или позиций:
Начальник отдела |
Руководитель проекта |
Инженер |
Уход |
“Инженер” - именно та позиция, об изменении стоимости которой в результате программ обучения хотело узнать руководство. В соответствии с этим и были выбраны приведенные выше позиции.
Определение позиционной стоимости. Далее консультант попытался определить стоимость для организации каждой позиции. В контрактах, принятых в компании, указывалась почасовая ставка оплаты для каждого работника. Умножением индивидуальной ставки на число часов, которое в среднем отрабатывает работник в течение года, была получена стоимость каждой позиции:
Позиция |
Позиционная стоимость |
Уход |
0 |
Инженер |
$ 27.000 |
Руководитель проекта |
$ 33.000 |
Начальник отдела |
$ 40.000 |
Расчет матрицы переходов. Консультанту удалось собрать информацию о переходах более чем двухсот сотрудников за последние 10 лет, а также разделить эту информацию на тех, кто прошел курсы, и тех, кто их не прошел. На основе статистики были составлены две матрицы переходов для каждой группы сотрудников отдельно:
Работники, не прошедшие программу подготовки:
|
Год Т + 1 |
|||
Год Т |
Начальник отдела |
Руководитель проекта |
Инженер |
Уход |
Начальник отдела |
60% |
0 |
0 |
40% |
Руководитель проекта |
35% |
35% |
0 |
25% |
Инженер |
0 |
25% |
50% |
25% |
Уход |
0 |
0 |
0 |
100% |
Работники, прошедшие программу подготовки:
|
Год Т + 1 |
|||
Год Т |
Начальник отдела |
Руководитель проекта |
Инженер |
Уход |
Начальник отдела |
65% |
0 |
0 |
35% |
Руководитель проекта |
45% |
35% |
0 |
20% |
Инженер |
0 |
40% |
40% |
20% |
Уход |
0 |
0 |
0 |
100% |
Задание 2. Сравните две приведенные выше таблицы и определите:
1. Насколько участие в программах обучения увеличивает вероятность повышения сотрудника по карьерной лестнице.
2. Насколько снижается вероятность ухода сотрудника из организации, если он участвовал в программах обучения.
Предыдущая |