Новиков Д.А.
Закономерности итеративного научения
М.: Институт проблем управления РАН, 1998.- 77 с.

Материалы предоставлены сайтом "Теория управления организационными системами"

Аннотация

Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы - человек , группа людей , животные , искусственные системы - количественных закономерностей итеративного научения (как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование.

Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Содержание

Введение
1. Моделирование итеративного научения: задачи и проблемы
2. Кривые научения : количественное описание и качественный анализ
3. Классификация моделей итеративного научения человека, животных и искусственных систем
4. Описательные модели: аксиоматика и интуиция
5. Модели - аналогии физических явлений и технических систем
6. Теоретико-информационные модели
7. Модели - аналогии кибернетических систем
8. Модели коллективного поведения
9. Некоторые обобщения
Заключение
Литература

Электронная версия книги: [Скачать, PDF, 77 стр., 370 Кбайт].

Для просмотра книги в формате PDF требуется программа Adobe Acrobat Reader, новую версию которой можно бесплатно скачать с сайта компании Adobe.